快速计算MySQL表中的统计信息

那么，我有一个很好的索引和一些数据的MySQL表，我需要为这些数据做一个统计报告。这意味着我有很多事情在这样的查询快速计算MySQL表中的统计信息

select 
    count(*) n, 
    sum(if(column1>0,1,0)) n1, 
    sum(if(<simple expression>,1,0)) n2, 
    sum(if(<another simple expression>,1,0)) n3, 
    .... 
from table1 
left join table 2 ... 

group by <simple expression>

的问题是，这个查询是很慢的。将整个表从InnoDB转换为MyISAM可以将查询时间从30秒缩短到8秒，这很好，但是MyISAM有其他的限制，阻止多个用户同时使用这个表（TABLE LOCK实际上锁定整个应用程序）。我知道需要将整个表加载到内存中的原因。鉴于表格有几千兆字节大小，这几乎是不可能的，这就是为什么我们有这样的放缓。我正在寻找这个问题的良好解决方案。有谁能够帮助我？

来源

2014-09-27 Epsiloncool

在MySQL布尔有整数表示，所以你可以直接总结它们。 – 2014-09-27 18:29:28

你可以在单独的查询中尝试每个选择值吗？它可能只有其中一个未被正确优化，或正在放慢其他或某事。 Mysql对于每个值可能都需要不同的索引，并因此而失去速度。先看看他们每个人先看看哪一个很快，哪一个很慢。 – vrijdenker 2014-09-27 18:31:42

@ PM77-1表示：您可以使用SUM（column1> 0）来代替SUM（IF（column1> 0,1,0）） – 2014-09-27 18:38:20

我找到了解决方案。统计信息可以在一天（或每小时）内完全计算一次，我们可以使用TRIGGER捕捉表格修改并修改当前的统计信息，并将其存储在特殊的“缓存”表中。因此，我们将在该表中准备好统计报告。几乎没有时间获得统计报告！

来源

2014-09-28 22:37:54 Epsiloncool

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