numpy的统计信息

Question

我在一些情节和统计工作中工作，我不知道如何使用numpy做一些统计信息：我有一个价格列表和另一个basePrices。我想知道有多少价格高于basePrice的百分之X，有多少百分比高于basePrice的Y百分比。

有没有简单的方法来做到这一点使用numpy？

Answer 1

说你有

>>> prices = array([100, 200, 150, 145, 300]) 
>>> base_prices = array([90, 220, 100, 350, 350]) 

然后价格是基础价格之上10％以上是

>>> sum(prices > 1.10 * base_prices) 
2 

Answer 2

除了DF的答案，如果你想知道具体的数目价格高于基准价格，你可以这样做：

价格[价格>（1.10 * base_prices）]

Answer 3

我不认为你需要numpy的...

prices = [40.0, 150.0, 35.0, 65.0, 90.0] 
baseprices = [45.0, 130.0, 40.0, 80.0, 100.0] 
x = .1 
y = .5 

# how many are within 10% 
len([p for p,bp in zip(prices,baseprices) if p <= (1+x)*bp]) # 1 

# how many are within 50% 
len([p for p,bp in zip(prices,baseprices) if p <= (1+y)*bp]) # 5 

Answer 4

只是为了取乐，这里有一个稍微不同的看法上DF的回答是：

>>> prices = array([100, 200, 150, 145, 300]) 
>>> base_prices = array([90, 220, 100, 350, 350]) 
>>> ratio = prices/base_prices 

然后你就可以提取高于5％的数量，10％以上等

>>> sum(ratio > 1.05) 
2 
>>> sum(ratio > 1.10) 
2 
>>> sum(ratio > 1.15) 
1