矩阵= Matrix.rowwise（）反向（）本征横行反转的矩阵再次分配给变量使得每一行对称

Question

简单的问题，但不能图为什么：

输入

Eigen::MatrixXd Ha(2, 3); 
Ha << 1, 2, 3, 4, 5, 6; 
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha << std::endl; 

Ha.rowwise().reverse(); 
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha.rowwise().reverse() << std::endl; 

Ha = Ha.rowwise().reverse(); 
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha.rowwise().reverse() << std::endl; 

输出

Ha: 
1 2 3 
4 5 6 
Ha: 
3 2 1 
6 5 4 
Ha: 
3 2 3 
6 5 6 

对于最后一个，为什么是这样？

Answer 1

好吧，我终于想通了。 这是因为Eigen使用懒惰评估，我们需要重写元素操作的懒惰评估。

所以此工程：

Ha = Ha.rowwise().reverse().eval(); 

这在本征的wiki称为 “走样”：

https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TopicAliasing.html