如何根据信用记录计算信用评分

Question

我有一些特定人群的信用记录数据集，我需要计算每个人的信用评分。 我正在计划的是基于信用历史变量计算概率，然后尝试将该概率转换为分数。这种方法是行得通还是我应该遵循什么技术或方法？

Answer 1

首先，您需要做一些特征工程，以便从原始数据集中提取可能有意义的指标（除非它已经很好地为您预处理）。请注意，为了执行任何ML，您需要将信用评分作为每个数据点的功能。

从那里你将需要建立一个模型。您可能希望将此作为输出的信用评分作为回归问题。大多数人通常从一个简单的线性模型开始，这是一个体面的跳跃点：Regression。