2017-08-03 83 views
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我是TensorFlow,Linux和ML的新手。我试图在我实验室的另一个系统中使用GPU来训练我的模型。我已经使用SSH连接到系统。远程运行TensorFlow

现在我所坚持的是如何编写Python代码?我可以做的一件事是在终端窗口中运行python,在那里我可以看到我连接的另一台机器的用户名,但需要付出很多努力,并不是一种有效的方式。

我想要做的是将Python代码写入文件(在我的机器上)并在拥有GPU的机器上运行它。你能向我描述我应该怎么做?

P.S:我知道这是一个非常基本的疑问,但我会很感激,如果你能帮助我吗

回答

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对不起堵塞我自己的网站,但我described how to do this with Pycharm in a blogpost.

真希望这可以帮助你!如果您还有其他问题,请随时提问!

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我会保持第二个度假村,但如果我可以得到一个特定的(不使用外部程序/库/模块)解决方案,我的问题会更好。 –

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使用远程解释器非常整洁!根据你的问题判断你是否说@rmeertens解决方案或SSH都不可接受? – JCooke

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如果两者都不可接受,我建议你看看Docker,也许建立一个下载代码的docker机器可以工作?但说实话,我认为Pycharm是有史以来最好的一件事(它甚至促使我花时间写一篇博文)。 – rmeertens