用matplotlib绘制地形数据plot_surface

我试图用matplotlib绘制地形高程数据。我建立了一个nx3的numpy数组，每行包含我的点的x，y，z坐标（它们在x，y平面上的网格中有规律的间隔）。我试图用这个代码来绘制它：用matplotlib绘制地形数据plot_surface

fig = plt.figure() 

ax = fig.gca(projection='3d') 

print desiredData[:,0] 

surf = ax.plot_surface(desiredData[:,0], desiredData[:,1], 
         desiredData[:,2], rstride =1, 
         cstride = 1, cmap=cm.jet, 
         linewidth = 0, antialiased = False) 

plt.show()

，但我得到这个错误：

Traceback (most recent call last): 
    File "gisConvert.py", line 203, in <module> 
linewidth = 0, antialiased = False) 
File "C:\Python27\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\axes3d.py", line 663, 
in plot_surface 
rows, cols = Z.shape 
ValueError: need more than 1 value to unpack

我在做什么错？

来源

2010-12-20 Ben Jones

作为错误提示，

ValueError: need more than 1 value to unpack

正在使用的一维阵列，但是plot_surface预计，X，Y和Z 2D阵列。

这就是为什么你得到ValueError。

来源

2010-12-20 07:15:07 user225312

非常正确。 OP，请查看examples/mplot3d目录以获取如何使用plot_surface的一些很好的示例。 – 2010-12-20 08:22:13

因此，而不是nx3阵列，我应该有3个mxp数组？我认为这是matplotlib可以识别数据的结构？ – 2010-12-20 18:54:32

@Ben Jones：你需要二维数组作为坐标，是的。 – user225312 2010-12-21 15:08:55

用matplotlib绘制地形数据plot_surface

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