是否有用于数据完整性验证的标准DSL？

我面临来自客户端的可以包含数十万行的CSV文件。是否有DSL（或Java或Python中广受欢迎的库）可以高效地运行这些信息的计算，应用各种规则发出警告和错误（当然，用户可配置）？是否有用于数据完整性验证的标准DSL？

2011-06-14 syrion

Python有一个标准的csv模块内置。 http://docs.python.org/library/csv.html – 2011-06-28 13:33:04

我知道'csv'模块并广泛使用它，但它没有提供基于输入的数据规则的语法。我可以用纯Python编写它，但是与（例如）Excel公式相比，这有点痛苦。我希望能够设置几十条规则，然后遍历每行。规则越可读，越好。 – syrion 2011-06-28 13:54:45

你能想象一个DSL可以做到吗？规则将如何？

几个月前，我曾经研究过这样的问题 - 最终证明比起来似乎更难。

第一步是显而易见的 - 所有行被解析并放置到特殊数据钢结构制品，所以我能与他们合作;与缺少字段的人被抛出。
每一行有其当前的“战略” 财产，以及可能策略列表（默认操作，忽略，力，覆盖等）
起初，所有行有自己的“战略” 属性设置为“默认”。
行处理器检查操作是否为可能，创建错误列表和警告。
处理和分析结果的每一行是导致问题被赋予了替代策略，用户可以选择列表之后;

所以，如果有任何问题，用户可以更改该行策略（或者只是简单地使用“忽略”），并返回到步骤4

所以，我在哪一步会好奇这样的DSL工作？

来源

2011-06-28 16:05:16

我沿着断言线描绘了一些东西，这些东西不一定会在应用程序中启用修复它们的动作。这是一个完整性检查脚本，因此必须在报告端执行操作，而不是应用程序本身。例如：''付费项目数量<=“报告项目数量”或者失败，并且“报告项目少于付费项目”。'要调用一个函数，可能：'“家庭电话号码”格式化为“电话“或警告”家庭电话号码格式不正确“ – syrion 2011-06-28 21:02:55

是否有用于数据完整性验证的标准DSL？

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