如何在Python中使用mord模块进行序数回归？

Question

我想根据一些功能预测标签，并且我有一些培训数据。

在Python中搜索序数回归，我发现http://pythonhosted.org/mord/，但我不知道如何使用它。

如果有人有演示如何使用此模块的示例代码，那将会很棒。 下面是MORD模块中的类：

>>>import mord  
>>>dir(mord) 
    ['LAD', 
'LogisticAT', 
'LogisticIT', 
'LogisticSE', 
'OrdinalRidge', 
'__builtins__', 
'__doc__', 
'__file__', 
'__name__', 
'__package__', 
'__path__', 
'__version__', 
'base', 
'check_X_y', 
'grad_margin', 
'linear_model', 
'log_loss', 
'metrics', 
'np', 
'obj_margin', 
'optimize', 
'propodds_loss', 
'regression_based', 
'sigmoid', 
'svm', 
'threshold_based', 
'threshold_fit', 
'threshold_predict', 
'utils'] 

Answer 1

我相信它遵循的Scikit学习的API。所以这里有一个例子：

import numpy as np 
import mord as m 
c = m.LogisticIT() #Default parameters: alpha=1.0, verbose=0, maxiter=10000 
c.fit(np.array([[0,0,0,1],[0,1,0,0],[1,0,0,0]]), np.array([1,2,3])) 
c.predict(np.array([0,0,0,1])) 
c.predict(np.array([0,1,0,0])) 
c.predict(np.array([1,0,0,0])) 

输出将是如下：

array([1])

array([2])

array([3])

希望它是有益的