Python sklearn中是否有用于Non_Linear Logistic回归的模块？

Question

在包sklearn可在这里 - Github/Sklearn我们看到linear_model模块，它很好地用于logistic regression ML问题。我成功实现了数据集的决策边界可以用直线分隔。但问题是如何实现non-linear models的logisitc回归。

我试过搜索库（在上面的guithub链接），如果它包含任何相关的模块，但不能。有没有办法处理sklearn中的非线性问题？ （除了聚类算法）还有其他库可以帮助进行非线性回归吗？欢迎提出建议。

Answer 1

您可以做的一种方式是将您认为需要的非线性特征添加到数据集中。例如，如果您认为一个变量中的二次项有用（它们会让您适合正交椭圆），然后将x^2，y^2 ...列添加到x，y，...的数据矩阵中。然后在此上运行线性方法。