重复采样不更换

Question

我想从1：1000群体中产生10个随机数，产生这个数的代码重复10次。我希望样本不需要替换，以便10组随机数之间的交集为空。

首先，如果我在r中使用了样本函数，并将其替换为false，它并没有多大帮助，当我在网上搜索时发现了一个函数，但我无法下载r中的包。因此，在短期我想做的事情完全一样，下面的代码：

http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/urn/html/urn.html 但手动而不是使用的骨灰盒包

我试着下面的代码，但所产生的样本不是唯一的，我选择行“数据”随机

for(j in 1:10) { 
    x=unique(data[,2]) 
    tr=sample(length(x),0.9*length(x),replace=FALSE) 
} 

Answer 1

考虑到@ ElKamina的评论，你可以使用sample产生100个号码，并将它们分配到一个10×10矩阵：

matrix(sample(1:1000, 100, FALSE), ncol=10) 

Answer 2

我喜欢样本的100个值，并把它们放在最好的10乘10矩阵中，但另一个选项是从完整列表中抽取第1个10，然后使用setdiff来计算没有10个已选择的集合，再次使用setdiff等。

如果您不提前知道每个样品中有多少个样品或多少个样品，这种方法可能会更好，但在这些情况下您可以使用sample随机排列整个1000列表，然后从排列列表中选取组。