有序多项式回归中的残差和图

我需要用有序多项式逻辑回归拟合残差图和残差值来绘制残差图。有序多项式回归中的残差和图

如何在使用polr时提取残差？是否还有其他函数运行ord多目标logit，其中可以提取残差？

这是我用

options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) 
mod1 <- polr(as.ordered(y) ~ x1 + x2 + x3, data, method='logistic') 

fit <- mod1$fitted.values 
res <- residuals(mod1) 
binnedplot(fit, res)

的问题是，对象“RES”是“空”的代码。

感谢

来源

2012-02-11 user1172558

我可以看看数据吗？（我不能回答，因为我不太懂R，但我想复制学习）谢谢 – moldovean 2012-02-11 07:40:57

@moldovean，'polr'函数的'MASS'包帮助页面有一些例子数据集。 – 2012-02-11 18:32:23

一开始，你能告诉我们如何残差将与分类反应的模型来定义，原则？ fitted.values是一个概率矩阵。您可以根据正确的预测来定义残差（将最可能的结果定义为预测，如polr对象的缺省predict方法） - 或者您可以计算出真值和预测值的n乘n表。或者，您可以将有序数据还原为整数范围，然后计算平均结果作为预测......但我无法看到首先定义残差的方法是独特的。

来源

2012-02-11 18:31:25

在polr（）中，没有函数返回残差。您应该使用其定义手动计算它。

来源

2018-02-20 23:10:00

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