如何在where子句中优化mysql date_format（）以提高速度？

我试图优化相对较大的MySQL（myisam）表220,000行。桌子本身并不大 - 大小约为23.5MB。那么，真正的问题是什么？ - 我有这样的查询：如何在where子句中优化mysql date_format（）以提高速度？

SELECT * FROM table WHERE DATE_FORMAT(date_field, '%m%d') = '1128' LIMIT 10

我试图设置DATE_FIELD的指数，而是要解释表明，该指数不使用在所有...我想这是因为DATE_FORMAT不那么陌生（）。所以，我打算添加另一列，将日期保存为'％m％d'并在其上放置索引。我不想做这件事的唯一原因是因为数据重复。
顺便说一句我用DATE_FIELD是一个出生日期字段，我敢肯定，我总是需要DATE_FIELD为％Y-％间％d或刚刚％M％d

你对如何优化查询更好的建议以上？提前致谢！！！

一些信息：

MySQL的版本：在996.783Mhz
RAM奔腾III（Coppermine的）：512MB DDR
硬盘：80GB SATA

5.0.51b日志
OS：Slackware的12.1
CPU

PS我试图添加保存日期为％米％d另一列。结果非常好，但我仍然不喜欢这种方法。我在等待更多建议！

来源

2009-08-19 plamen

如果你总是需要在一年通配符，像您的查询那里，我不知道，MySQL将能够在一个日期/时间字段使用索引

如果这些都只有日期，你可以然而，创建一个time_dimension表，并预先填充下一个几年的日历。如果你需要的话，我有一个存储过程。

create table time_dimension (
dbdate date primary key, 
year int NOT NULL, 
month int NOT NULL , 
day int NOT NULL, 
KEY(year), 
KEY(month); 
KEY(day); 
);

您会将您的大数据表加入此相对较小的表并在其字段上进行过滤。例如

SELECT * FROM data_table d 
    inner join time_dimension t 
    on d.date_field=t.dbdate 
where t.day=28 and t.month=11 LIMIT 10

这利用了对小time_dimension的过滤，并且date_field = dbdate上的连接通常会使用索引。

来源

2009-08-19 18:58:31 nos

感谢您的建议号！我不认为这对我的情况非常有用（我插入了一些笔记），但总的来说这是一个很好的方向！ – plamen 2009-08-19 19:10:49

对未来也有好处。如果您需要过滤所有星期四，则只需向time_dimension添加另一列，然后使用where t.dayname ='Thursday'。或在一个月内所有周末将成为其中t.year = 2009和t.month = 9，t.weekend_flag = 1 :-) – nos 2009-08-19 19:15:09

与出生日期打交道时，除非该数据库向婴儿面向并不能真正帮助。 – jmucchiello 2009-08-19 19:22:00

如何在where子句中优化mysql date_format（）以提高速度？

回答

相关问题