mysql udf json_extract in where子句 - 如何提高性能

Question

如何在mysql数据库中高效地搜索json数据？

我从labs.mysql.com安装了extract_json udf，并用2.750.000条目的测试表进行了测试。

CREATE TABLE `testdb`.`JSON_TEST_TABLE` (
    `AUTO_ID` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `OP_ID` INT NULL, 
    `JSON` LONGTEXT NULL, 
PRIMARY KEY (`AUTO_ID`)) $$ 

一个例子JSON场看起来像这样：

{"ts": "2014-10-30 15:08:56 (9400.223725848107) ", "operation": "1846922"} 

我发现，把json_extract成select语句几乎没有性能影响。 也就是说以下选择（几乎）具有相同的性能：

SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10; 

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10; 

然而，只要我把json_extract表达到where子句的执行时间增加了10倍以上（I选自2,5-去至30秒）：

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10; 

在这一点上，我想，我需要提取，我想搜索到在插入时单独列的所有信息，而且，如果我真的有在JSON数据我要搜索需要先按照其他标准缩小要搜索的行数，但是我想确保我不会漏掉任何明显的东西。 例如我可以以某种方式索引json字段吗？或者，我的选择陈述书写效率低下？

Answer 1

我想如果你对你的查询做一个EXPLAIN，你会看到MySQL做了一个全表扫描，只是因为你的查询是一个没有索引的术语。

Answer 2

你可以试试这个： http://www.percona.com/blog/2015/02/17/indexing-json-documents-for-efficient-mysql-queries-over-json-data/

Flexviews物化视图为MySQL用于提取使用JSON_EXTRACT到另一个表的JSON，它可以被索引数据。

Answer 3

事实上

SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10; 

json_extract的执行过程中（）将至多10次来执行。

在此一个

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10; 

json_extract（）将对于每一行，结果限制为10条记录，因此速度损失来执行。 索引编制也无济于事，因为处理时间用完了，而不是MySQL的外部代码。 Imho，在这种情况下最好的赌注是一个优化的UDF。