2
x y z
1 -0.5242428 598.7092 1099.503
2 -0.4303593 599.2725 1100.970
3 0.1151290 599.9294 1100.062
4 0.5442775 600.9277 1098.690
5 1.4880749 599.9780 1098.479
6 0.2283675 600.3660 1099.128
我想对每列位数,并认为dplyr
是优雅的解决方案。以下路线需要指定每一列,但这并不优雅。
> df %>% summarise(`25%`=quantile(x, probs=0.25),
+ `50%`=quantile(x, probs=0.5),
+ `75%`=quantile(x, probs=0.75))
我也想看看它可以使用休耕:
df %>% mutate(quantile(., probs = c(0, 0.25, 0.5, 0.75, 1)))
我认为使用.
会告诉函数做所有列,但我得到的错误。
Error: undefined columns selected
最新最好的解决方案,使
var 25% 50% 75%
x -0.587382 0.1546231 0.9864742
y 599.2584 599.9998 600.6679
z 1099.31 1100.028 1100.704
我们正在与dplyr想办法太硬; (df,函数(x)分位数(x,c(0.25,0.5,0.75)))%>%t' – Vlo
或者与sapply(df,quantile,probs = c(0.25,0.5,0.75 ))'。 – lmo
你是对的。这要好得多 –