在python中遍历内存中的所有数据帧

我有12个数据帧包含环境数据 - 每个数据帧在其中有9934行和38列的不同月份数据。在python中遍历内存中的所有数据帧

为了使我的代码尽可能简化，我想创建一个for循环，它循环遍历内存中的所有数据框并执行一个任务，例如设置每个数据帧的索引。

我试图通过在内存中创建所有dataframes的列表：

alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]

然而，当我再尝试：

for df in alldfs: 
    df.set_index(['LABEL'], inplace = True)

我得到的错误信息：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'set_index'

有谁知道我可以循环遍历内存中的这12个数据帧中的每一个，编辑它们（例如设置索引），然后sa并且转移到下一个？

2017-10-04 Annie

列表中的文件和不是文件本身的名称。将它们作为字典存储，其中键是文件名并为文件本身赋值。 – ShreyasG

然后，我需要继续将所有文件与单独文件（包含每个区域的东部和北部）合并，并计算多个列的平均值。如果数据是字典格式，我还可以这样做吗？ – Annie

当然，你可以。如果您打算将所有情况合并到一起，那么为何不预先合并它们，然后执行数据框架明智的操作？ – ShreyasG

我确定最好的做法是以某种数据结构（例如字典）来存储数据框，但如果您确实想要遵循当前的方法，则需要在您的元素上使用eval列表，因为这些是你的数据帧变量的名字。

类似的东西：

for df_name in alldfs: 
    eval(df_name).set_index(['LABEL'], inplace = True)

2017-10-04 11:40:37 eqperes

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