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我知道还有另一篇文章与此类似，但它没有帮助我的情况。我试图从距离矩阵中绘制一个树状图，我已经计算出没有使用欧几里得距离（使用地球移动者与emdist包的距离）。现在我想从这个矩阵画树状图：从预先计算的距离矩阵绘制树状图
dim(x)
[1] 8800 8800
x <- x[1:10,1:10]
x
1 2 3 4 5 6 7
1 0.00000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
2 0.67400563 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
3 0.02577228 0.6526842 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
4 0.37994900 0.7268372 0.1240314 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
5 0.85156584 1.0248822 0.6165767 0.9077611 0.0000000 0.0000000 0.0000000
6 0.51784015 0.5286874 0.5115762 0.6601093 1.1639417 0.0000000 0.0000000
7 0.19290720 0.5906327 0.6576926 0.4350795 0.2986499 0.4130357 0.0000000
8 1.57669127 1.3727582 1.4215065 1.9522834 1.0919793 0.9681544 1.0372481
9 3.01650143 3.3004177 3.0651622 3.2502077 4.1505108 2.9940774 3.6078234
10 0.48684093 0.6997258 0.3959822 0.3515030 0.8611233 0.5505790 0.3047047
8 9 10
1 0.000000 0.000000 0
2 0.000000 0.000000 0
3 0.000000 0.000000 0
4 0.000000 0.000000 0
5 0.000000 0.000000 0
6 0.000000 0.000000 0
7 0.000000 0.000000 0
8 0.000000 0.000000 0
9 3.753577 0.000000 0
10 1.500342 3.309016 0
的问题是，当我运行
plot(hclust(x))
我得到这个错误：
Error in if (is.na(n) || n > 65536L) stop("size cannot be NA nor exceed 65536") : missing value where TRUE/FALSE needed
而如果我运行DIST函数来计算我已经使用不同方法计算出的距离矩阵的欧式距离，它绘制该图。
plot(hclust(dist(x)))
然而，这是不现实的。我需要hclust从我已经使用不同方法计算出来的距离矩阵开始工作。有任何想法吗？