如何在R中的多级因子中创建逻辑变量

我想为因子x的每个级别创建逻辑变量。如何在R中的多级因子中创建逻辑变量

从一个因素 x <- factor(c('apple','orange','apple','peach'))

所以我会得到每三个变量的x长度：

apple = c(T,F,T,F) 
orange = c(F,T,F,F) 
peach = c(F,F,F,T)

有一个函数来做到这一点？

2016-01-06 WojciechF

可能重复[如何创建虚拟变量]（http://stackoverflow.com/q/12758075/903061）。 – Gregor

更好的可能性：[在R中生成一个虚拟变量]（http://stackoverflow.com/q/11952706/903061）。 – Gregor

...从中我会推荐'model.matrix（〜x + 0）' – Gregor

试试这个。它创建这些向量的数据帧：

x <- as.factor(c('apple','orange','apple','peach')) 
df <- data.frame(sapply(levels(x), function(l) l == x))

2016-01-06 20:07:43 Gopala

正是我所需要的，但是你会解释'function（l）l == x'的作用吗？哦，我明白了......这么简单...... – WojciechF

sapply将迭代从水平（x）中获取每个水平的因子，将每个水平传递给l是其中一个水平的函数。然后，l == x正在检查哪个x值与传递给l的单个级别匹配。该操作将为该单一级别返回一个真/假向量。 – Gopala

你可以通过简单的'apple'== x来看看。 – Gopala

回答