R中的逻辑回归

我有两个矩阵一个X，所有特征值都有300000行和14列，其中列表示特征ID。对于每一个我有另一个变量定义标签Y是尺寸300000×1或0或1.R中的逻辑回归

如何从这个矩阵计算逻辑回归？

2012-07-20 AlgoMan

@Seth，你的链接指向本地主机。在线查找并粘贴。 – 2012-07-22 07:23:02

这里是一个演练的链接http://nlp.stanford.edu/~manning/courses/ling289/logistic.pdf – Seth 2012-07-22 15:48:46

这非常容易。

m <- glm(Y ~ X, family = 'binomial') 
summary(m)

在未来只是尝试输入的内容似乎是显而易见的第一次。如果你不怕犯错误，你会学得更快。

2012-07-20 21:44:36 John

http://blog.stackoverflow.com/2012/07/kicking-off-the-summer -of-love /？cb = 1 – 2012-07-21 01:36:39

@Brandon Bertelsen - 您的评论与这个简洁而有用的答案有什么关系？ – Roland 2012-07-21 08:20:43

我认为这是对罗兰先前措辞的抗议。我有一个问题，那就是我认为这只是一个问题而已。 – John 2012-07-22 00:06:25

glmnet也将是确定您的问题

glm1=cv.glmnet(x,y,family="binomial",alpha=0) 

prglm=predict(glm1,newx,type="response")

2014-02-08 13:56:19 floodking

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