如何计算R对逻辑回归的影响大小？

我在R中运行逻辑回归，所有的变量都很重要，所以我想找出每个变量的效果大小。我如何在R上做这个？这样做的如何计算R对逻辑回归的影响大小？

2017-02-18 l.spivak

一种方式是通过插入符包：

data(anorexia, package = "MASS") 
reg <- glm(Postwt ~ Prewt + Treat + offset(Prewt), 
      family = gaussian, data = anorexia) 

library(caret) 
varImp(reg)

来源

2017-02-18 22:26:02 Biranjan

我是新与R，那么，如何使用这个包在我的数据集我没有从你的答案实现？ –

第一行仅用于下载示例数据集，因此您可以跳过该行，第二行用于回归，因此我假设您已经完成了这一操作。首先，您需要安装'caret'包，然后通过库（caret）加载包并在变量中使用函数'varImp'，其中回归存储如上所示varImp（reg） – Biranjan

谢谢@Biranjan！ –

如何计算R对逻辑回归的影响大小？

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