ggplot2中的逻辑回归模型

学习ggplot2并不明白为什么第二组代码会产生错误。我所要做的就是在第三组代码中添加美学到stat_smooth命令，并且它运行良好，但我不明白为什么。ggplot2中的逻辑回归模型

ggplot(df, aes(x=wave.height, y=ship.deploy)) + geom_point() + 
    stat_smooth(method="glm", method.args=list(family="binomial"), se=FALSE) 


    ggplot(data = df) + 
    geom_point(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy)) + 
    stat_smooth(method = "glm", method.args = list(family = "binomial"), se = FALSE) 
    Error: stat_smooth requires the following missing aesthetics: x, y 


    ggplot(data = df) + 
    geom_point(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy)) + 
    stat_smooth(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy),method = "glm", method.args = list(family = "binomial"), se = FALSE)

来源

2017-02-16 Jeff

我已投票结束此问题，因为它与统计数据无关。 – SmallChess

在第一个示例中，您在'ggplot'中全局映射'x'和'y'。这些全球美学传递到其余层次。在第二个例子中，你不使用全局美学，而只是在'geom_point'图层中映射'x'和'y'。这些不会传递给其他图层，因此'stat_smooth'没有'x'和'y'美学用途，并且会出现错误。 – aosmith

只有在顶层指定的审美映射ggplot(aes())被后续图层继承。在单层中指定的美学，geom_point(aes())仅适用于该层。

为了避免重新指定相同的映射，请将它们放在顶部，就像在第一个代码中一样。

来源

2017-02-16 18:08:53 Gregor

这是有道理的，理解，谢谢 – Jeff

ggplot2中的逻辑回归模型

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