numpy数组中数字的含义是什么？

Question

在numpy，该array方法可以一图像转换成一个大阵，问题是，什么的数字数组中的含义是什么？（RGB值？灰度值？）

更重要的是，当我一个图像转换为模式 “1”，试图

im = Image.open("test.jpg") 
# Some processing ... 
im = im.convert("1") 
im_arr = array(im,dtype=uint8) 

我发现im_arr阵列不仅0和255显示：

array([[170, 170, 170, ..., 255, 255, 255], 
     [255, 248, 255, ..., 175, 255, 222], 
     [255, 255, 247, ..., 175, 170, 171], 
     ..., 
     [ 32, 105, 110, ..., 32, 124, 32], 
     [ 32, 32, 32, ..., 101, 115, 39], 
     [ 41, 10, 32, ..., 109, 111, 115]], dtype=uint8) 

为什么？ （我真的想知道不同模式下数字的含义）

Answer 1

通过运行im.convert("1")，要转换的加载图像到二层图像这应只有0或255的像素值要正确地做到这一点，

im_arr = np.array(im.getdata(), dtype = np.uint8).reshape(im.size[0], im.size[1]) 

有了这个，您将收到您想要的双层图像，您可以使用matplotlib.pyplot.imshow保存或查看该图像。

您收到的奇数从转换处理来一个numpy的阵列。如果您选择不同的数据类型（np.int，np.int8，np.uint8，...），你会发现，每一种返回不同的阵列。

不知道很多有关的PIL.Image对象结构，我不能说这是为什么。但我认为可以肯定地说，没有.getdata()的结果是垃圾。

Answer 2

格式jpeg不支持模式1.将它保存为不同的格式，png或bmp，然后查看该数组。

Documentation for PIL Jpeg