如何优化这个smoothstep功能？有其他选择吗？

Question

在我的项目之一，我用下面的smoothstep()功能：

float smoothstep(float a, float b, float m, int n) 
{ 
    for(int i = 0 ; i < n ; i++) 
    { 
     m = m * m * (3 - 2 * m); 
    } 
    return a + (b - a) * m; 
} 

它的伟大工程，但是，它有两个缺点：

• 它很慢（尤其是对n大值）
• 它并不对非整数值的工作（如：n = 1.5）

为T这里有一个替代方案（不包括预先计算的点，然后插值）提供更好的性能（和相同的行为），或另一个函数给出了很好的近似值？

Answer 1

您应该能够预先计算“m”项，因为它不依赖a或b，并且假设您在整个插值过程中执行此操作，这会显着加快您的代码速度。

或者，您可以使用内置的MathHelper.Smoothstep方法，该方法提供三次插值，而不是您从版本中获得的线性插值。此外，还有其他更先进的内插器。