如何使用python Pandas来减少行数？

我有一个数据帧，看起来像这样：如何使用python Pandas来减少行数？

 C/A UNIT  SCP  DATEn  TIMEn DESCn ENTRIESn EXITSn 
0  A002 R051 02-00-00 05-01-11 00:00:00 REGULAR 3144312 1088151 
1  A002 R051 02-00-00 05-01-11 04:00:00 REGULAR 3144335 1088159 
2  A002 R051 02-00-00 05-01-11 08:00:00 REGULAR 3144353 1088177 
3  A002 R051 02-00-00 05-01-11 12:00:00 REGULAR 3144424 1088231 
4  A002 R051 02-00-00 05-01-11 16:00:00 REGULAR 3144594 1088275 
5  A002 R051 02-00-00 05-01-11 20:00:00 REGULAR 3144808 1088317 
6  A002 R051 02-00-00 05-02-11 00:00:00 REGULAR 3144895 1088328

我需要创建一个新的行（ENTRIESn_hourly），这将是在从以前行的列ENTRIESn减去每行产生的。谁能帮忙？干杯！

达尼

来源

2014-12-03 Dani Valverde

你在混合列和行吗？你是否想要一个包含减法的新列？ – Ffisegydd 2014-12-03 13:41:48

我想你想'diff' – EdChum 2014-12-03 13:42:07

只需拨打diff：

In [26]: 

df['Entries diff']= df['ENTRIESn'].diff() 
df 
Out[26]: 
     C/A UNIT  SCP  DATEn  TIMEn DESCn ENTRIESn EXITSn \ 
index                   
0  A002 R051 02-00-00 05-01-11 00:00:00 REGULAR 3144312 1088151 
1  A002 R051 02-00-00 05-01-11 04:00:00 REGULAR 3144335 1088159 
2  A002 R051 02-00-00 05-01-11 08:00:00 REGULAR 3144353 1088177 
3  A002 R051 02-00-00 05-01-11 12:00:00 REGULAR 3144424 1088231 
4  A002 R051 02-00-00 05-01-11 16:00:00 REGULAR 3144594 1088275 
5  A002 R051 02-00-00 05-01-11 20:00:00 REGULAR 3144808 1088317 
6  A002 R051 02-00-00 05-02-11 00:00:00 REGULAR 3144895 1088328 

     Entries diff 
index     
0    NaN 
1    23 
2    18 
3    71 
4    170 
5    214 
6    87

来源

2014-12-03 13:43:13 EdChum

谢谢！它像一个魅力。干杯! – 2014-12-03 14:32:22

你也可以做到这一点的第一个转移的行：

df["ENTRIESn_hourly"] = df["ENTRIESn"] - df["ENTRIESn"].shift()

见pandas.DataFrame.shift。

来源

2014-12-03 13:43:37 filmor

如何使用python Pandas来减少行数？

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