Python如何减少元组列表？

我能够使用map和sum来实现此功能，但如何使用reduce？Python如何减少元组列表？

有2个列表：a,b，它们具有相同数量的值。我想计算

a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n]

使用map工作版本我写的是

value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))

如何使用reduce呢？我写道：

value = reduce(lambda (x,y): x[0]*y[0] + x[1]*y[1], zip(a, b)))

我得到了错误“TypeError: 'float' object is unsubscriptable”。

任何人都可以对此有所了解吗？

来源

2011-04-07 zsong

您的lambda需要两个两元素元组。当减少列表中的前两个元素时，这很好，但是现在下一个减少将对lambda（这是一个float）和列表的下一个元素（它是一个元组）的结果起作用，并且您的lambda可以处理不了。你的lambda需要一个数字和一个元组，并且用一个初始值对这个数字进行种子处理（就像antonakos的答案一样）。 – dfan 2011-04-07 14:10:05

lambda函数的第一个参数是总和到目前为止，第二个参数是下一对元素：

value = reduce(lambda sum, (x, y): sum + x*y, zip(a, b), 0)

来源

2011-04-07 14:04:28 antonakos

真棒！谢谢！！帮助我很多！ – 2016-04-15 14:14:57

>>> sum（a [：] * b [：]）也可以工作 – chrisg 2017-07-26 06:16:27

我会做这样（我不认为你需要拉姆达） ...

sum(x*y for x, y in zip(a, b))

这也似乎稍微更加明确。邮编AB，乘以它们，并总结条款。

来源

2011-04-07 14:05:05

+1，尽管'sum（x * y for x，y in zip（a，b））'也可以用 – eumiro 2011-04-07 14:09:05

@eumiro ：的确，谢谢 – 2011-04-07 14:10:08

一个解决方案使用reduce和map，

from operator import add,mul 

a = [1,2,3] 
b = [4,5,6] 

print reduce(add,map(mul,a,b))

来源

2011-04-07 14:12:29 lafras

困难减少，当你有不正确的地图发生。

让我们来表达： value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))

地图是一个转变。我们需要它将元组转换为简单的平面的值。在你的情况下，它看起来像：

map(lambda x: x[0]*x[1], zip(a,b))

然后，如果你想表达sum通过reduce - 它看起来像：

reduce(lambda x,y: x + y, map)

所以，这里是example：

a = [1,2,3] 
b = [4,5,6] 
l = zip(a,b) 
m = map(lambda x: x[0]*x[1], l) 
r = reduce(lambda x,y: x + y, m)

来源

2015-07-02 12:35:30

它看起来像你想要的内在产品。使用内部产品。为载体 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.inner.html

np.inner(a, b) = sum(a[:]*b[:])

普通内积：

a = np.array([1,2,3]) 
b = np.array([0,1,0]) 
np.inner(a, b)

输出：2

多维例如：

a = np.arange(24).reshape((2,3,4)) 
b = np.arange(4) 
np.inner(a, b)

输出：阵列（[[14，38， 62]，[86，110，134]]）

来源

2017-07-26 06:15:16 chrisg

Python如何减少元组列表？

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