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我想使用TF苗条库在成立之初-V3模型之上构建模型Tensorflow修身:不同版本的意义

的TF苗条库使用一个版本的“进口tensorflow.contrib.slim一样苗条“

wheras以来模型使用” 从inception.slim进口超薄'

两个版本有一些共同的和一些不同的文件集,像layers.py不目前inception.slim等

  1. 有两个版本的库有什么意义?
  2. 有两个图书馆
  3. 的inception.slim包含像tf.op_scopetf.variable_op_scope废弃的函数文件的应用区别吗?

回答

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  1. 我们正在将图层移动到核心库。
  2. 可能存在细微的差异,核心库始终是推荐的一个。
  3. 是的,当slim/tf.learn等被同化时,它们将会形成奇怪的形状,直到那时。 (但他们应该继续工作)
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感谢您的澄清 –

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您是否也可以解释tflearn和tf.slim之间的差异/相似性?两者似乎都是tf的高级别api。感谢 –

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他们曾经是与tensorflow交互的不同方式。从技术上讲,苗条是tflearn的一部分。我们正在挑选它们进入核心,最终所有不同粒度级别的功能都应该与核心一起提供。 – drpng