TensorFlow protobuf版本不匹配

我已经通过virtualenv安装了TensorFlow。它运作良好。TensorFlow protobuf版本不匹配

现在我想使用C++加载模型并进行预测。但由于protobuf版本不匹配，我无法编译我的程序。错误，如：

tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:17:2: error: #error This file was generated by an older version of protoc which is 
#error This file was generated by an older version of protoc which is 
^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:18:2: error: #error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please 
#error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please 
^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:19:2: error: #error regenerate this file with a newer version of protoc. 
#error regenerate this file with a newer version of protoc.

在的virtualenv：

$ pip show protobuf 
Name: protobuf 
Version: 3.4.0 
Summary: Protocol Buffers

而且在外壳：

$ protoc --version 
libprotoc 3.4.0

我曾经在我的环境protobuf-2.6.1但现在升级到3.4.0。

的ubuntu 16.04

来源

2017-09-15 Jason Ren

的问题是，所述TensorFlow编译过程使用拉动其自身的协议缓冲区的分布。从TensorFlow v1.3.0开始，这个版本是协议缓冲区3.3.0。如果您想将您自己的C++代码与TensorFlow生成的头文件混合使用，则需要使用完全相同的版本（或者仅使用脚本来使用Bazel下载的发行版）。

另一种选择是从原始消息描述文件中生成属于自己的标头protoc。

来源

2017-09-15 10:27:19 jdehesa

我已经完成'apt-get remove protobuf-dev protobuf-compiler'，然后我像前面提到的那样从源代码安装protobuf。但实际上，当我的安装位于'/ usr/local/lib'时，'/ usr/lib'下仍然存在'libprotobuf.so'。顺便说一句，有一个'libprotobuf9v5'在我的Ubuntu的，我想这就是原因。但卸载它将同时删除gnome桌面和其他有点有线的软件包。 –

@JasonRen是的，'libprotobuf9v5'是Ubuntu中的C++协议缓冲区运行时库。看起来Gnome本身就是使用协议缓冲区，所以删除它不是一个好主意。你需要编译更新的版本，并配置编译器和链接器来选择正确的头文件和库（正如我所说的，更喜欢静态链接，否则你的程序将尝试加载安装在系统中的旧版本并失败）。 – jdehesa

但面对protobuf没有用我自己的代码。 TensorFlow使用它。我怎样才能静态链接一个没有被我直接使用的库？@jdehesa –

TensorFlow protobuf版本不匹配

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