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由于某种原因，我想使用tensorflow的一些以前的版本（'tensorflow - ** - 。whl'，而不是github上的源代码），我在哪里可以下载以前的版本，我怎么能知道相应的cuda version兼容。如何下载tensorflow以前的版本？
A
回答
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查找可用的版本（一些示例结果显示）：
$ curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
当然，您可以通过管道通过grep的其他实例进一步过滤结果。
选择你想要的版本，并与pip安装Python的...
$ TFVERSION=linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/$(TFVERSION)
注：cp27在上面的列表中显示与Python 2.7版兼容性。
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上述答案不再适用。
您可以安装这样的：
curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
然后选择你需要的模型。
然后你可以运行这样的命令：
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl
然后安装Tensorflow：
# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
来源：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#download-and-setup
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- 转到https://www.tensorflow.org/versions/
- 单击您的版本想要，例如：https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/
- 点击安装，例如：https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/install/
- 然后按照您的首选在Windows上安装
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它的工作对我来说，因为我有1.6
PIP安装tensorflow == 1.5
0.10以下没有其他版本=（ –
upd。有一些作为github回购分支机构，即： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.8 –