如何在python中将矢量上采样到一定长度

Question

例如，给定一个矢量[1,2,3,4,5]，如何用线性插值将矢量上采样到某个长度，例如python中的45 。

Answer 1

如果它是线性的，每个新元素之间应该有一个不断的增加或减少。在你的情况下，它是一个。因此，请对两个元素之间的差异进行采样，然后将其添加到最后一个元素，但要多次。

a = [1,2,3,4,5] 
num_add = 45 -len(a) 
b = a[1] - a[0] 
for z in range(1,num_add): 
    a.append(b + a[-1]) 

我认为这应该可行，虽然你可能必须玩的范围。

Answer 2

好吧，我把你的清单[1, 2, 3, 4, 5]解释为一个简单的例子。如果你想要一个脚本来实际插入你给它的系列，试试这个：

from scipy.optimize import curve_fit 
import numpy as np 


# Line equation - doesn't have to be linear 
def lin_eq(x, m, b): 

    return x*m + b 

# Your actual data 
std_y = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 

# Index of data 
std_x = np.arange(1, len(std_y) + 1) 

popt, pcov = curve_fit(lin_eq, std_x, std_y) 

top = 45 

# Index of projected data 
proj_x = np.arange(1, top + 1) 

# Interpolated data 
proj_y = lin_eq(proj_x, *popt) 

print proj_y 

[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 
    16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 
    31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45.]