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我有一个要求，从给定的文本中检测公司名称。我已经训练了CRFClassifier，以及我的训练数据和宪报数据。在训练分类器后，当我使用测试数据时，要识别公司它没有正确检测。如果我给出了公司名称，这是培训数据的一部分，它能够识别，如果我给出公司名称是公报文件的一部分，它不能识别这些实体。你能帮助我吗？我可以如何进一步做出正确的方向来识别实体。NER承认自定义实体
属性的文件，我使用的是这个样子的
trainFile =培训data.tsv
serializeTo =自定义分类，model.ser.gz
地图=字= 0，回答= 1
useClassFeature =真
useWord =真
useNGrams =真
noMidNGrams =真
maxNGramLeng = 6
usePrev =真
useNext =真
useSequences =真
usePrevSequences =真
maxLe FT = 1个
useTypeSeqs =真
useTypeSeqs2 =真
useTypeySequences =真
wordShape = chris2useLC
useDisjunctive =真
useGazettes =真
公报=公报。TXT
cleanGazette =真
样本训练数据文件
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