使用seaborn

我正在上使用udacity ML纳米程度的波士顿住房项目更改在直方图轴单位的下列data set：使用seaborn

我使用seabron绘制数据的直方图：

df = pd.read_csv('housing.csv') 
sns.distplot(df['MEDV'])

它看起来不错，但我不喜欢轴的规模，这是难以阅读。如何在千位和Y轴10e-3上设置x轴？

来源

2017-08-04 Luis Ramon Ramirez Rodriguez

你应该能够做到这一点使用matplotlib.pyplot.ticklabel_format：

import matplotlib.pyplot as plt 
df = pd.read_csv('housing.csv') 
g = sns.distplot(df['MEDV']) 
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

让我知道，如果这就是你要找的！还有祝你好运！

来源

2017-08-05 04:57:37 CalendarJ

g = sns.distplot（df ['MEDV']）与plt.ticklabel_format（）有什么关系？我在其他地方看不到？ –

我相信它只是改变了所有matplotlib图的默认ticklabel格式。例如，如果您在代码的最开始处运行'plt.ticklabel_format（style ='sci'，axis ='both'，scilimits =（0,0）'''''''，则它的工作方式是相同的。改变比图表改变。 – CalendarJ

你可以简单地划分系列100即

sns.distplot(df['MEDV']/100) 
plt.show()

希望它可以帮助

来源

2017-08-04 04:57:47 Dark

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