使用pcolormesh的Matplotlib.animation.FuncAnimation

Question

Python 3.5，windows 10 Pro。

我想连续绘制一个8x8像素数组（为了问题的缘故，我只是使用随机数据，但是我从串口读取的是真实的东西）。

我可以做一个while循环，但我需要切换到matplotlib.animation.FuncAnimation，我无法让它工作。我试过看帮助文件，并试图从matplotlib.org here的例子，但我一直无法遵循它。

有人可以帮我弄清楚如何使用FuncAnimation和pcolormesh连续绘制一个8x8像素数组？以下是我到目前为止有：

import scipy as sp 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import animation 

plt.close('all') 

y = sp.rand(64).reshape([8,8]) 

def do_something(): 
    y = sp.rand(64).reshape([8,8]) 
    fig_plot.set_data(y) 
    return fig_plot, 

fig1 = plt.figure(1,facecolor = 'w') 
plt.clf() 

fig_plot = plt.pcolormesh(y) 

fig_ani = animation.FuncAnimation(fig1,do_something)  
plt.show() 

如果你想看到的，而循环代码，只是让你知道正是我试图重现，见下文。

import scipy as sp 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.figure(1) 
plt.clf() 
while True: 
    y = sp.rand(64).reshape([8,8]) 
    plt.pcolormesh(y) 
    plt.show() 
    plt.pause(.000001) 

Answer 1

我能找到使用imshow代替pcolormesh的解决方案。如果其他人正在与我遇到的相同问题斗争，我已经发布了下面的工作代码。

import scipy as sp 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 

Hz = sp.rand(64).reshape([8,8]) # initalize with random data 

fig = plt.figure(1,facecolor='w') 

ax = plt.axes() 
im = ax.imshow(Hz) 
im.set_data(sp.zeros(Hz.shape)) 

def update_data(n): 
    Hz = sp.rand(64).reshape([8,8]) # More random data 
    im.set_data(Hz) 
    return 

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, interval = 10, blit = False, repeat = False) 
fig.show()