使用Opencv Python检测拐角

Question

我想找到4个支柱，它们是黄色的，并且还检测到颜色为白色的板的极端拐角。

基本上我想计算减去每个支柱面积后的整个空间面积。 首先，我试图找出支柱的角落，找到每个支柱的面积。

这里是我试过的代码，我通过它几乎一半。

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('Corner_0.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
gray = np.float32(gray) 

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10) 
corners = np.int0(corners) 

for corner in corners: 
    x,y = corner.ravel() 
    cv2.circle(img,(x,y),3,255,-1) 

cv2.imwrite('Detected_Corner_0.jpg',img) 

我想检测角落，计算支柱的区域。

当我使用Grabcut时，我可以申请一个支柱，这是否有意义？

Answer 1

角检测器往往不能依靠。展示额外的角落，并错过你期望的。更重要的是，你必须确定重新组合他们。

通过计算饱和度图像（LSH中的S）可以获得有趣的结果。然后通过二值化和斑点分析，您可以轻松找到这些区域。