制作训练数据集的图形python

Question

y1 = [] 
y2 = [] 
x = [] 
for i in range(40): 
    #fer dos llistes (error y epoch) y despres fer un plot 
    trainer.trainEpochs(1) 
    trnresult = percentError(trainer.testOnClassData(),trndata['class']) 
    tstresult = percentError(trainer.testOnClassData(dataset=tstdata),tstdata['class']) 

    print "epoch: %4d" % trainer.totalepochs, \ 
      " train error: %5.2f%%" % trnresult, \ 
      " test error: %5.2f%%" % tstresult 

    if i==1: 
     g=Gnuplot.Gnuplot() 
    else: 
     y1 = y1.append(float(trnresult)) 
     y2 = y2.append(float(tstresult)) 
     x = x.append(i) 
d1=Gnuplot.Data(x,y1,with_="line") 
d2=Gnuplot.Data(x,y2,with_="line") 
g.plot(d1,d2) 

大家好，我第一次在这里发帖，但感谢您的工作。

好吧，我正在使用神经网络（多层preceptron）和我正在与UCI ML知识库进行测试，我必须作出错误与时代数量的图形显示，但我不知道什么i'm做错了，这是我得到的错误：

y1 = y1.append(float(trnresult)) 
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append' 

从来就tryed与int和漂浮在y1.append（），但我得到了同样的错误。 这是我得到的控制台：

Number of training patterns: 233 

Input and output dimensions: 6 2 

First sample (input, target, class): 

[ 63.03 22.55 39.61 40.48 98.67 -0.25] [1 0] [ 0.] 

Total error: 0.110573541007 

epoch: 1 train error: 33.05% test error: 29.87% 

Total error: 0.0953749484982 

epoch: 2 train error: 32.19% test error: 35.06% 

Total error: 0.0977600868845 

epoch: 3 train error: 27.90% test error: 29.87% 

Traceback (most recent call last): 
    File "C:\Python\Practice\dataset.py", line 79, in <module> 
    y1 = y1.append(float(trnresult)) 
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append' 

感谢。

Answer 1

列表中的append()函数没有返回值。因此y1被替换为None。您应该执行y1.append()和y2.append()，而不将其分配回y1和y2。

更具体地说

>>> a = [] 
>>> b = a.append(1) 
>>> b is None 
True 
>>> a 
[1] 
>>> a.append(2) 
>>> a 
[1, 2] 

如果你愿意，你可以使用上列出了+操作（注意[]周围3）：

>>> a = a + [3] 
>>> a 
[1, 2, 3]