图像处理中的形状检测

我正在检测任何对象的形状。我有一个二进制图像，背景是白色的，前景/物体是黑色的。我需要检测前景中黑色物体的形状。图像处理中的形状检测

我该怎么办？形状可以是一个人/车/箱等，请帮助

2010-04-04 riyana

是否需要是规模/旋转不变？这是一款游戏吗？还是必须考虑真实的照片？ – 2010-04-04 12:39:27

也许这个问题会得到更多的回应，如果你告诉我们确定形状的最终目标是什么，因为找到某物的形状可能意味着许多不同的事物;形式遵循功能。 – amphetamachine 2010-04-04 13:26:50

我不知道这是因为amphetamachine说你的最终目标，但检测的形状可能是使用cvFindContours它给出一个很常见的方法一个二进制图像并返回一组'CvContour'（实际上是一个cvSeq）。通过阈值化图像（cvThreshold）可以非常简单地检索二值图像。查看opencv src目录的示例中的contours.c示例。检查此链接，以及：

Noah (2009) opencv tutorial

此示例代码会给你一个总体思路：

cvThreshold(g_gray, g_gray, g_thresh, 255, CV_THRESH_BINARY); 
cvFindContours(g_gray, g_storage, &contours); 
cvZero(g_gray); 
if(contours){ 
    cvDrawContours(
     g_gray, 
     contours, 
     cvScalarAll(255), 
     cvScalarAll(255), 
     100); 
} 
cvShowImage("Contours", g_gray);

一旦你有轮廓的编码就可以使用cvMatchShapes内搭2个轮廓并返回这些轮廓之间的相似度度量。

希望这种方法为您提供了一个良好的开端！

来源

2010-04-06 02:16:19 dnul

对于准确的形状检测，您需要使用haar检测或至少K个最近的邻居。哈尔检测可能非常准确，但需要很长时间才能建立。 K最近邻居更容易建立，但并不准确。检查出this youtube video。这家伙正在使用KNN来检测不同的手势。请注意，比较图像基本上是一个黑色的斑点。关于KNN的坏处是需要更多的资源来运行程序，但是使用haar检测，当您使用haartraining.exe创建级联xml文件时，已经完成了主要的处理。

来源

2010-04-14 07:24:02 ubiquibacon

图像处理中的形状检测

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