FixedThreadPool中的执行速度会随着时间的推移而变慢

我有大约100000个任务需要完成，我知道他们是CPU密集型的，但只需要很短的执行时间（当CPU足够快时）。FixedThreadPool中的执行速度会随着时间的推移而变慢

我用ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(8);

我选择8，因为我的CPU有8个内核。

然后通过所有这些过程我的任务，我的循环：

for(Task task : tasks) { 
    executor.submit(new Runnable() { 
    // 1. Text analyzing 
    // 2. Add result to a LinkedBlockingQueue 
    } 
}

我观察到的是，前几十万的任务，这是非常快。但是，然后，说10K任务已经处理后，速度变得更慢，并且速度更慢...

我试图理解，但未能弄清楚为什么它逐渐变慢。由于任务完成后，资源也将被释放。所以我预计处理速度应该是稳定的。

然后我发现问题可能属于我用来存储任务结果的LinkedBlockingQueue。但似乎LinkedBlockingQueue提供了很好的插入性能。

有人可以给我一些提示或建议我可能在这种情况下做错了什么？

谢谢。

2016-04-25 Xitrum

我不认为所有的核心（8）都是免费的。即后台服务，OS系统也在使用它们。尽量减少游泳池，即减少到6 – HRgiger

最缓慢的是队列备份，而不是执行器本身。 – OldCurmudgeon

快速找出问题所在增加堆的方法。如果移动的速度比您关心的数据快。 –

该问题属于LinkedBlockingQueue的性能下降。就我而言，生产者在向队列中添加数据方面效率更高，而消费者的处理速度太慢。

2016-04-25 18:08:10 Xitrum

请注意，这不是'Queue'的性能问题。这是一个关闭队列的问题。所需的'LinkedBlockiingQueue'将闪电般快速。 –

回答