InfluxDB平均随着时间的推移

Question

使用DB潮V0.9，说我有这个简单的查询：

select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(1m) 

其中给出类似的结果：

08:00 5 
08:01 10 
08:02 5 
08:03 10 
08:04 5 

现在我想产生一个查询平均值为5分钟以上。所以积分现在相隔5分钟，而不是1分钟，而是1分钟数值的平均值。因此，上述5点将是（5 + 10 + 5 + 10 + 5）/ 5的结果的值为1分。

为了清晰起见，这并不会产生我所追求的结果，因为这只是一个计数，而我是在平均水平之后。

select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m) 

这不起作用（给出错误）：

select mean(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m) 

也不起作用（提示错误）：

select mean(count(distinct("id"))) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m) 

在我的实际使用情况 “ID” 是字符串（内容，而不是标签，因为在我的InfluxDB版本中，标记数不同，不支持）。

Answer 1

为了阐明读者的几点，在InfluxQL中，像COUNT()和DISTINCT()这样的函数只能接受字段，而不能接受字段。另外，虽然COUNT()支持嵌套DISTINCT()函数，但大多数嵌套或子函数尚不支持。另外，不支持嵌套查询，子查询或存储过程。

但是，有一种方法可以解决您使用连续查询的需要，这种方法可以自动处理数据并将这些结果写回数据库。

首先把您的原始查询，并使其成为continuous query（CQ）。

CREATE CONTINUOUS QUERY count_foo ON my_database_name BEGIN SELECT COUNT(DISTINCT("id")) AS "1m_count" INTO main_1m_count FROM "main" GROUP BY time(1m) END

有对CQ其他选项，但基本一会醒来的每一分钟，计算COUNT(DISTINCT("id"))对于现有分钟，然后将该结果存储在一个新的测量，main_1m_count。

现在，你可以很容易地计算出的5张分钟也可预先1算出分钟计数结果平均计数在main_1m_count：

SELECT MEAN("1m_count") FROM main_1m_count WHERE time > now() - 30m GROUP BY time(5m)

（注意by default，InfluxDB使用epoch 0和now()为低，上限时间范围边界，因此在WHERE条款中包含and time < now()是多余的。）