这应该很简单，所以我认为我很想念它。我有一个简单的折线图，显示用户每天超过28天（X轴是日期，Y轴是用户数）。我在这里使用硬编码的28天，只是为了让它工作。Google Data Studio日期汇总 - 随着时间的推移，日常用户的平均数量
我想为28天的时间范围内的平均每日用户添加记分卡。我试图使用计算字段AVG(Users)，但这显示重新汇总汇总值的错误。然后我尝试了Users/28，但结果奇怪的是今天用户的价值。该部门似乎完全被忽视。
在一段时间内显示每日用户的平均数量的最佳方式是什么？平均每天用户超过10天，20天等。
我已经能够以非常粗糙和丑陋的方式使用Google表格作为计算的手段并且充当Data Studio的数据源。
这可能对其他人尝试做同样的事情有用。这假设您知道如何使用表格中的GA数据并开始报告配置。一定会有更好的办法。
例为在过去7天的每日用户平均人数：
编辑报告配置字段：
Users-1到Users-7。这些是您的第2行值。您将有7列，第一列报告名称列B列。TODAY()-X其中X是定义每个报告的开始和结束日期之前的天数。每个报告将包含一天的用户数。报告Users-1将使用TODAY()-1作为开始和结束等。ga:users和ga:new users创建报告
为您将用作平均计算基础的临时数据集创建工作表。第一列是日期，其余列是度量标准，在这种情况下为Users和New Users。
使用日期和值填充临时数据集。您将引用报告配置以获取日期，并且您将从每个单独的报告中提取指标。在这个阶段，你有一张表格，第一列的日期和后一列的值与每一天的值相对应。一定要使用标题。
最后，创建一个表格，对中间数据集中的值进行平均。此工作表将为每个指标设置一列，每列一个值。一个值是根据中间数据集中的系列计算的，例如=AVG(interim_sheet_reference:range)或您希望执行的任何其他计算。
最后，您可以使用Data Studio连接到此数据源并使用这些值。对于此例的用户数量，当您创建数据源时，您将使用Sum作为聚合字段类型。
这是超级丑陋的，但它的工作原理。
尝试创建计算日期，例如日期= COUNT的
计数（日期）
然后创建普通用户
用户的AVG =（用户/计数另一个度量的新指标日期）
平均取决于您选择的时间范围。如果您选择最近28天的平均值为那些28天（日期），如果过滤20天，平均值为那20天等。
希望有所帮助。