SIFT算法中的奇怪八度值？

Question

我使用筛入OpenCV的编码算法从images.My代码获取描述符和关键点是

Ptr<IplImage> image; 
    vector<KeyPoint> keypoints; 
    OutputArray des; 

    Feature2D *descriptor_type = new SIFT() 
    Mat image_mat(image); 
    (*descriptor_type)(image_mat,noArray(),keypoints,des,false); 

在这里我可以得到图像的关键点在矢量<关键点>。之后，我希望得到每个KeyPoint的Octave以获得更多细节。但是当我为每个图像关注每个关键点八度值时，似乎很奇怪，我想确认它们是否正确。

for(int i=0;i<keypoints.size();i++) 
{ 
    cout<< (keypoints[i].octave) <<endl; 
} 

9765375 
9765375 
2621951 
8323583 
13763071 
6488575 
12845567 
721407 
3604991 
12321279 
9568767 
7406079 
8585727 
4653567 
7799295 
7799295 
5112319 
10486271 
9961983 
6226431 
1245951 

如果我改变SIFT算法SURF算法，它会是好的，似乎是正确的。

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所以我想问一下SIFT算法中Octave值的计算在opencv中是否正确？

Answer 1

刚刚碰到this link。

这似乎是过筛octave值通过 “修补” 关键点需要：

keyPoint.octave = keyPoint.octave & 0xFF;