卷积与可分离内核

Question

我看CUDA SDK convolution with separable kernels，我有一个简单的问题，但无法找到一个答案：

做载体，其卷积给出了内核，需要具有相同的大小？我可以先用矢量1x3执行行卷积，然后用另一个5x1进行列卷积？或者他们都需要相同的大小？谷歌没有帮助（或我无法搜索答案）

Answer 1

是的，向量可以是不同的大小。唯一的后果是你会得到一个不是方形的矩形矩阵。

Answer 2

如果等价卷积矩阵不是平方的，则可分卷积的向量只能是不同的大小。