哪个是比较python中两个float值最快的方法？

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我在Python 3中有两个float值（“a”和“b”），每个float值可以有5到15个小数点。问题是，当两个值对我来说相等时，python会给我一个False。哪个是比较python中两个float值最快的方法？

Examples: 
a=12.091824733909107, b=12.091824733909117 
or also 
a=12.54678, b=12.546780000

对于我在上面的例子中，“a”和“b”是相等的。一种解决方法是使用round（a，5）和round（b，5）来削减小数点，但是使用round（）数百万次增加时间过程。是否有另一种解决方案不需要使用round（）？

来源

2016-09-22 lausent

这是因为两个值不是**相等。 – Dawny33

当你使用时会发生什么;如果a-b = 0：返回true; elif a-b！= 0：返回false; – Roy123

@Roy_Dorsthorst使a-b不能解决问题，因为例如python会从差异0.000000001中识别出来。此外，我认为比两个值更快，比作出差异和比较结果0 – lausent

您需要设置一个公差范围，例如，如果A和B之间的区别是波纹管他们被认为等于

>>> def is_close(a, b, tol=1e-9): 
     return abs(a-b) <= tol 

>>> is_close(12.091824733909107, 12.091824733909117) 
True 
>>> is_close(12.54678, 12.5467800000123) 
True 
>>>

或在Python 3.5+

>>> import math 
>>> math.isclose(12.091824733909107, 12.091824733909117) 
True 
>>> math.isclose(12.54678, 12.5467800000123) 
True 
>>>

来源

2016-09-22 07:17:56 Copperfield

我在python 3.4和3.5中做了一些测试，似乎使用“％.xf”％a和“％.xf”％b是最快的解决方案（x等于7）。它也比math.isclose更快（少了几秒）。 – lausent

哪个是比较python中两个float值最快的方法？

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