等高线图与2个阵列和含有卡方在python

Question

我有卡方对的所有值的第三：

kT=linspace(0.01,0.11,10) 
v=linspace(0.05,0.5,10) 

where: 

KT=[] 
V=[] 
for i in range(len(kT)): 
    for u in range(len(v)): 
     KT.append(kT[i]) 
     V.append(v[u]) 

因此我有：

KT=asarray(KT) 
V=asarray(V) 
x=asarray(x) 

凡x[0]是卡方为(kT[0],v[0])， 和x[1]是卡方为(kT[0],v[1])

等...

因此，作为一个概述，我有len=100的一维数组，其中kT[0]和v[0]给出x[0]（这是在另一个程序中完成）。

我想将卡方绘制成等高线图，我该如何去解决这个问题？我尝试过使用plt.contour中的轮廓，但是它是作为2D矢量的x。

有什么建议吗？

Answer 1

您可以reshape你的阵列

x2d = x.reshape(10, 10) 

contour接受矢量网格坐标。您可以省略双循环并直接使用kT和v

pyplot.contour(v, kT, x2d)