在函数外部用cdef声明的变量在函数内部是否具有相同的类型？

Question

我在同一个模块的所有功能，使用许多变量与同类型：

def func1(double x): 
    cdef double a,b,c 
    a = x 
    b = x**2 
    c = x**3 
    return a+b+c 

def func2(double x): 
    cdef double a,b,c 
    a = x+1 
    b = (x+1)**2 
    c = (x+1)**3 
    return a+b+c 

我的问题是，会是如果我做了如下图所示的一样吗？变量声明放在函数之外？ （真实的情况是不同的，并且具有2个以上的函数）

cdef double a,b,c 

def func1(double x): 
    a = x+2 
    b = (x+2)**2 
    c = (x+2)**3 
    return a+b+c 

def func2(double x): 
    a = x+2 
    b = (x+2)**2 
    c = (x+2)**3 
    return a+b+c 

Answer 1

原则，用Cython处理全局变量作为Python做，不管无论是C还是Python类型。看看this part of the FAQ。

所以，你的（第二）的例子是不行的，你必须在你的函数的使用开始global variable，像这样：

def func2(double x): 
    global a, b, c 
    a = x + 2 
    b = (x + 2) ** 2 
    c = (x + 2) ** 3 
    return a + b + c 

然而，在这一点上我想问题，无论是你真的需要这样做。一般来说，有很好的理由，为什么global variables are bad。所以你可能想重新考虑。

我假设你的三个双打只是一个玩具的例子，所以我不确定你的实际用例是什么。从你的（第一）例子来看，重用代码可以改为由另一个参数扩展功能，像这样做：

def func(double x, double y=0): 
    cdef double a, b, c 
    a = x + y 
    b = (x + y) ** 2 
    c = (x + y) ** 3 
    return a + b + c 

这至少会涵盖你的例子func1和func2这里分别用y = 0和y = 1。

Answer 2

我提出了以下测试，相信它的工作原理声明由外部许多功能共享的变量，从而避免重复的代码，而无需指定与global。

在_test.pyx文件：

import numpy as np 
cimport numpy as np 
cdef np.ndarray a=np.ones(10, dtype=FLOAT) 
cdef np.ndarray b=np.ones(10, dtype=FLOAT) 
cdef double c=2. 
cdef int d=5 

def test1(double x): 
    print type(a), type(b), type(c), type(d) 
    print a + c*b + 1*c*x + d 

def test2(double x): 
    print type(a), type(b), type(c), type(d) 
    print a + c*b + 2*c*x + d 

在test.py文件：

import pyximport; pyximport.install() 
import _test 

_test.test1(10.) 
_test.test2(10.) 

给出：

<type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.ndarray'> <type 'float'> <type 'int'> 
[ 28. 28. 28. 28. 28. 28. 28. 28. 28. 28.] 
<type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.ndarray'> <type 'float'> <type 'int'> 
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]