如何在Keras中将'mnist.load_data（）'的返回值的格式更改为'mnist_train.csv'？

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

X_train'形状为(number_of_training_sample,224,224,3)

Y_train的形状是(number_of_training_sample, 10)

特点和标签在不同ndarray分离。但我想将这些ndarrays更改为'mnist_train.csv'格式。（https://raw.githubusercontent.com/sjwhitworth/golearn/master/examples/datasets/mnist_train.csv）

我自己的数据集与返回值'mnist.load_data（）'的格式完全相同。但只有'mnist_train.csv'格式在我想要使用的代码中工作。

你能让我知道如何改变格式吗？（对不起，真的很简单的问题..我numpy的和Python的新手。）

2017-10-20 주은혜

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

载荷数据作为numpy的阵列

“mnist_train.csv”是在硬盘上的.csv文件存储即我们通常用熊猫图书馆阅读

import pandas as pd 
X_train = pd.read_csv('filename.csv')

大熊猫读取的.csv的数据框（列名，如果有这样的）你需要numpy的阵列使用keras，所以

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

应该正常工作

后您正在使用的代码和产生进一步的解释

2017-10-20 13:10:39

我自己的数据集的格式一样的是mnist.load_data的返回值的误差（）。我只想将2 ndarray（x_train，y_train）更改为一个具有相同格式'mnist.csv' –

（x_train，y_train），（x_test，y_test）= myownData.load_data（）的csv文件。我想用2 ndarrays（x_train + y_train） –

制作'train.csv'，对不起我的英文不好。 –

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