复制区域内的轮廓到另一个图像

我在Python下面的代码找到我的图像轮廓：复制区域内的轮廓到另一个图像

import cv2 

im = cv2.imread('test.jpg') 
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0) 
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

现在我想的区域复制的第一个轮廓到另一个图像里面，但我可以”找到任何教程或示例代码，显示如何做到这一点。

来源

2017-06-29 user6189

[drawContours]（http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/core/doc/drawing_functions.html#drawcontours）？ –

或者更具体地说，使用'drawContours'来生成一个蒙版，然后您可以使用它来复制给定轮廓的原始内容。 –

不熟悉cv2.findContours但我想象轮廓通过用行点的数组表示/列（X/Y值。如果是这种情况，并且轮廓的宽度的单个像素然后应该有两个对于每一行的点 - 一个上的每个左和右极端轮廓的

For each row in the contour 
    *select* all the points in the image that are between the two contour points for that row 
    save those points to a new array.

作为@DanMašek指出，如果轮廓阵列中的点描述与具有简单的形状那么只有结尾，角落或断点代表y ou将需要填补空白使用上面的方法。

此外，如果轮廓形状类似于星形，则需要找出用于确定图像点是否位于轮廓内部的不同方法。我发布的方法有点天真 - 但可能是一个很好的起点。对于像星形这样的复杂形状，轮廓的每一行可能会有多个点，但看起来这些点会成对出现，而您感兴趣的点将会出现在这两对之间。

。

来源

2017-06-29 16:39:18 wwii

请注意，这不适用于'CHAIN_APPROX_SIMPLE'。需要使用'CHAIN_APPROX_NONE'，以便存储所有轮廓点。 –

下面是一个完整的实例。这有点矫枉过正，它输出所有的轮廓，但我认为你可能会找到一种方法来调整它的喜好。也不确定你的意思是复制，所以我会假设你只是想输出到一个文件的轮廓。

我们将从像这样的图像开始（在这种情况下，您会注意到我不需要对图像进行阈值处理）。下面的脚本可以被分解成6个主要步骤：

坎尼过滤器来查找边缘
cv2.findContours跟踪我们的轮廓，注意，我们只需要外部轮廓因此cv2.RETR_EXTERNAL标志。
cv2.drawContours绘制每个轮廓的形状到我们的图像
循环遍历所有轮廓，并围绕它们放置边界框。
使用我们盒子的x,y,w,h信息来帮助我们裁剪每个轮廓
将裁剪后的图像写入文件。

import cv2 

image = cv2.imread('images/blobs1.png') 
edged = cv2.Canny(image, 175, 200) 

contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0,255,0), 3) 

cv2.imshow("Show contour", image) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

for i,c in enumerate(contours): 
    rect = cv2.boundingRect(c) 
    x,y,w,h = rect 
    box = cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2) 
    cropped = image[y: y+h, x: x+w] 
    cv2.imshow("Show Boxes", cropped) 
    cv2.waitKey(0) 
    cv2.destroyAllWindows() 
    cv2.imwrite("blobby"+str(i)+".png", cropped) 


cv2.imshow("Show Boxes", image) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

来源

2017-06-29 18:54:02 avereux

复制区域内的轮廓到另一个图像

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