使用numpy将int转换为位数组

我需要一种方法将2000万个32位和64位整数转换为相应的位数组（因此这必须具有内存/时间效率）。在SO的另一个question/answer的建议下，我试图通过使用numpy.unpackbits来做到这一点。虽然用这种方法尝试我遇到了意想不到的结果：使用numpy将int转换为位数组

np.unpackbits(np.array([1], dtype=np.uint64).view(np.uint8))

生产：

array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)

我期望1元素成为最后一个，但不是在中间。所以我显然错过了保留字节顺序的东西。我错过了什么？

来源

2016-05-12 Dmitry B.

我没有看到文件证明这一点，但我认为，当我创建一个类型的Int64的数组，用更小的数据填充它，每个元素都会被投入一长串。即等同于C语言，它应该使用'0'填充更高位。 –

2000万！但我希望不要编辑O_o – linusg

[This answer]（http://stackoverflow.com/a/18296281/8747）建议你阅读[this link]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/user /basics.byteswapping.html）。 –

尝试：dtype='>i8'，就像这样：

In [6]: np.unpackbits(np.array([1], dtype='>i8').view(np.uint8)) 
Out[6]: 
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], dtype=uint8)

参考：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.byteswapping.html

来源

2016-05-12 16:25:25

D'oh !.好吧，我应该读过前几段。 –

虽然我仍然不明白为什么我必须在我的情况下这样做，因为数据是在相同的内存架构下生成和使用的。 –

因为你的电脑是小端，你已经要求一个大端代表。 –

使用numpy将int转换为位数组

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