将2D numpy数组列表转换为一个3D numpy数组？

我有一个数百个10x10阵列的列表，我想将它们堆叠到一个Nx10x10阵列中。起初，我尝试了简单的将2D numpy数组列表转换为一个3D numpy数组？

newarray = np.array(mylist)

但与返回“ValueError异常：设置一个数组元素与序列”

然后我发现对于dstack）的在线文档（，看上去完美：“...这是堆叠二维数组（图像）转换成用于处理的单个3D阵列的简单方法。”这正是我想要做的。然而，

newarray = np.dstack(mylist)

告诉我：因为我所有的数组是10×10这是奇怪的“ValueError异常阵列的尺寸必须除D_0同意”。我想也许问题是dstack（）期望一个元组而不是一个列表，但是

newarray = np.dstack(tuple(mylist))

产生了相同的结果。

在这一点上我花了约两个小时的搜索在这里和其他地方，找出我在做什么错误和/或如何去正确此。我甚至试图将我的数组列表转换为列表列表，然后返回到3D数组中，但这也不起作用（我最终列出了数组列表，然后是“设置数组元素作为序列“错误再次）。

任何帮助，将不胜感激。

来源

2010-12-03 James

当你做类似`[item.shape for item in item，item item = [（10，10）]``时，你会得到什么？（即是你_really_确保所有的阵列具有相同的形状？） – 2010-12-03 05:13:01

dstack你去哪儿了我所有的生活..我一直在使用hstack和vstack与[：，：，newaxis]垃圾 – wim 2011-05-29 03:32:59

newarray = np.dstack(mylist)

应该工作。例如：

import numpy as np 

# Here is a list of five 10x10 arrays: 
x=[np.random.random((10,10)) for _ in range(5)] 

y=np.dstack(x) 
print(y.shape) 
# (10, 10, 5) 

# To get the shape to be Nx10x10, you could use rollaxis: 
y=np.rollaxis(y,-1) 
print(y.shape) 
# (5, 10, 10)

来源

2010-12-03 00:20:51 unutbu

将2D numpy数组列表转换为一个3D numpy数组？

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