图像下采样性能

我正在进行图像识别（标记检测），并正在研究图像下采样预识别以提高性能。推理是我会下载图像，运行检测算法，然后使用下采样因子插入标记坐标。我认为下采样成本是微不足道的，因为它一直由我们的GPU完成。图像下采样性能

所以我尝试使用opencv缩减采样，看到不仅没有得到任何改进，实际上花了更长的时间。然后我认为这是因为我让CPU做它，所以我研究了使用opengl mipmap或甚至着色器进行缩减采样，但从我读过的内容来看，它仍然是一项昂贵的任务，花费数十甚至数百毫秒来减少常见图像决议。

我的问题是，如果下采样是连续进行的明显缓解（想想调整任何图像查看器上的图像或视频游戏中的任何纹理）为什么它使用最常见的方法如此之慢？有一些秘密技术，或者我只是不理解某些东西？

2016-11-09 UB-

你的纹理有多大？你如何将它们上传到GL API并读回结果？这完全有可能是上传和回读成本是昂贵的部分，而不是缩减本身。 – solidpixel

@solidpixel通常在做1280x720 - > 640x480。使用glTexImage2D从ram加载它，生成mipmap（glGenerateMipmap），然后使用glGetTexImage –

@AlexButera获得第二个mipmap，那么为什么你需要'glGetTexImage'？这是你的方法很慢的确切原因。 AFAIR，您可以始终明确提供所需的mipmap级别，而不必前后移动像素数据并创建新的纹理对象。 – hidefromkgb

您可以将图像设置为纹理，并在四边形上使用此纹理。更改纹理坐标，您可以对图像进行任何转换。这是非常快速的方法。这里的瓶颈是将图像从主机复制到设备并返回。

2016-11-09 15:34:46

尽管如此，没有纹理过滤功能可以修复任何高于2：1下采样的东西。单次传输中更高的下采样率开始丢弃数据而不是过滤数据。 – solidpixel

这是什么意思？什么是四方？你在谈论opengl吗？ –

是的，我的意思是OpenGL。将图像作为纹理上传到GPU内存，将它绑定到四边形并将其绘制到缓冲区，然后将结果复制回来。 –

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