2015-04-02 88 views

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没有看到你的数据首先很难猜测。如果你有相当统一的背景,你可以使用自适应阈值去除背景。

以下是关于如何使用自适应阈值的theoretical informations。该算法在OpenCV中实现。

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我已经使用自适应阈值,但它不工作。我已添加输入图像,请检查。 – patrick 2015-04-02 08:36:01

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我试过了,虽然新闻不好,但它仍然是一个答案,即使是负面的。也许有人想进一步采取我的努力,或者你觉得我的努力确认textcleaner是不是要走的路。无论如何,我把你的形象,并写了一个脚本来改变最有前途的参数弗雷德Weinhaus的textcleaner。我觉得这可以帮助那些有-f-o-t,我改变这些通过他们的可能范围是这样的:

#!/bin/bash 
for f in 1 5 10 15 20 25; do 
    for o in 1 3 6 9 12; do 
     for t in 1 25 50 75 100; do 
     ./textcleaner -f $f -o $o -t $t cc.jpg z_${f}_${o}_${t}.png 
     convert -label "f=$f, o=$o, t=$t" z_${f}_${o}_${t}.png miff:- 
     done 
    done 
done | montage - -frame 5 -tile 6x montage.png 

这给了我所有的结果这蒙太奇

enter image description here

为了我的眼睛,最有前途的是也许F = 10,O = 1,t = 1时

enter image description here

然后我想到“为什么要看看我喜欢什么,让我们来看看Tesseract喜欢什么?”。所以我改变了脚本,这使Tesseract得看所有的排列:

#!/bin/bash 
for f in 1 5 10 15 20 25; do 
    for o in 1 3 6 9 12; do 
     for t in 1 25 50 75 100; do 
     ./textcleaner -f $f -o $o -t $t cc.jpg z_${f}_${o}_${t}.png 
     tesseract z_${f}_${o}_${t}.png res > /dev/null 2>&1 
     if grep "[0-9]" res* ; then echo z_${f}_${o}_${t}.png ;fi 
     done 
    done 
done 

,结果糟糕......这里是输出

um 0-" V _ 
L"“1}- H 
z_5_3_50.png 
:1:J£‘u “ 
z_15_3_75.png 
”':{E]!) /3: '55‘ 
z_15_6_75.png 
E2? 
z_15_9_1.png 
:1: 
z_15_12_100.png 
I -.352}: "H ,1 5 
z_20_12_25.png 
1/ 
, ,5». 3». 
z_25_6_75.png 
3 
z_25_9_25.png 
- ::'§—:am I-:L’5‘:*‘f§~f.’i'7""“-‘-"I 5=" 
z_25_12_1.png 
7 3:2‘ 
z_25_12_75.png 

没有什么,甚至远程有用。也许别人对如何调整它以及调整哪些参数有更好的想法,但我怀疑textcleaner在这里可能是错误的方法。

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感谢您的支持。除了可以使用的textcleaner之外,你还知道其他什么吗? – patrick 2015-04-03 13:07:03

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可悲的是我不这样做,对不起。 – 2015-04-03 13:10:20