data.table：数字列名

这里的data.table林一起工作：data.table：数字列名

> head(dataTable) 
    persnr  1993  1994 
1: 60487416 0.5777598  NA 
2: 60487511  NA 5.245855 
3: 60488034 0.5777598 23.100167 
4: 60488147 0.5777598  NA 
5: 60488240 0.5777598 23.100167 
6: 60488338 0.5777598 23.100167

具有多年列数字是非常有用的，因为我可以简单地通过这些迭代。然而，它有一个缺点：不是将其作为对象名称

dataTable[is.na(1993),] 
Empty data.table (0 rows) of 3 cols: persnr,1993,1994

它的失误1993一个整数。否则我无法解释它将如何满足这种条件的零行。当列名是数字时，如何检查NA值？

来源

2014-10-31 FooBar

尝试：dataTable [is.na（\'1993 \'）] – ctbrown 2014-10-31 23:27:17

完美。如果我可能会问一个后续问题：由于迭代的原因，如果我保存了'x < - 1993'，怎么办？ 'dataTable [is.na（\'x \'）]'不起作用。 – FooBar 2014-10-31 23:34:59

这是不雅的，但你可以这样做： 'X < - 引号（is.na（\'1993年\'））'' 的dataTable [EVAL（X）]' 你还是留下的问题创建x的RHS。你也可以使用'？parse' – ctbrown 2014-10-31 23:47:23

你可能想对待你data.frame就像一个矩阵，并使用应用功能找到NA值：

申请（dataTable中，1，is.na）

那将比遍历列更快。

如果你想与任何NA找到行的值，你可以这样做：

申请（dataTable中，1，函数（X）{任何（is.na（X））}）

来源

2014-10-31 23:43:07

data.table：数字列名

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