data.table - 基于名称为列的变量的子集设置

这可能有点不可思议，但在中使用其参数用于过滤的函数时，我经常遇到这种情况。data.table - 基于名称为列的变量的子集设置

想象一下，您有一个变量，您希望将其值与data.table的列进行比较并进行过滤。如果变量的名称与列的名称相同，该怎么办？

实例，事情我已经试过：

DT <- data.table(mtcars) 
cyl <- 4 
# intended: filter rows where column "cyl" equals the value of variable cyl 

# this does not work 
DT[cyl == (cyl)] 
# this does not work either 
DT[cyl == `cyl`]

来源

2016-11-16 paljenczy

相关信息[这里]（HTTP： //stackoverflow.com/questions/15102068/keyed-lookup-on-data-table-without-with）和[这里]（http://stackoverflow.com/questions/21658893/subsetting-data-table-using-variables -with-same-name-as-column） – Henrik

@Henrik yup这些:) –

@paljenczy那是因为通常和当然在r“过滤”被称为“子集”:) –

Data.table在数据表本身的环境中运行的权利，所以你可能需要指定你想从

值

DT[cyl == get("cyl", envir = parent.frame())]

来源

2016-11-16 20:29:48

这是回答您的问题吗？ –

只要指定范围界定：

DT[cyl == globalenv()$cyl]

来源

2016-11-16 20:34:35 ddunn801

data.table - 基于名称为列的变量的子集设置

回答

相关问题